KI-basierte Lösungen für aktuelle Unternehmensfragen werden im KI-Produktionsnetzwerk der Technischen Hochschule Augsburg in Form von Praxis-Projekten – zugeordnet zu Themenschwerpunkten – entwickelt.
Einblicke in die einzelnen Projekte, die bereits umgesetzt werden bzw. wurden, geben ausführliche Projektbeschreibungen.
Zu ausgewählten Projektstarts wurden die unten angeführten Newsmeldungen veröffentlicht.
Künstliche Intelligenz (KI) kann Probleme von Produkten schon vor der Serienfertigung feststellen. Allerdings wenden Unternehmen diese Methode bisher kaum an, da sie sehr komplex ist, viel Know-how benötigt und oftmals undurchsichtig sind. Das Pro...
Das Projekt GA³IA (Power Grid Analysis for Asset Management via Artificial Intelligence Applications) startet mit einer Kick-Off-Veranstaltung mit ihren Projektpartner:innen aus der Energiewirtschaft: der LEW Verteilnetz GmbH, den Stadtwerken Münc...
Die Hochschule Augsburg arbeitet mit Unternehmen aus der Region und der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT an Anwendungen für die Industrie, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Zusätzlich zur Förderung im KI-Produktionsnetzwerk Augsburg in Höhe von 12 Millionen Euro...
Eine Gruppe von Master-Studierenden besucht ein führendes europäisches Energie-Forschungsinstitut in Ulm. Brennstoffzellen und Speicherbatterien, deren Materialien zur Herstellung und Messverfahren und Messgeräte zur Analyse der Wasserstoffqualität sind wesentliche Forschungsschwerpunkte des ZSW.
4 Tage, 3 Übernachtungen, 2 Autos: 13 Studierende „Energieeffizientes Planen und Bauen – E2D“ haben unter der Leitung von Prof. Dr. Timo Schmidt Vorarlberg erkundet. Hier der Exkursionsbericht der Studierenden (Text und Fotos: Martina Heilig und Tabea Zelt)
Über ein halbes Jahr Planungs-, Konstruktions- und Fertigungsarbeit liegen hinter dem Formula-Student-Team der Hochschule Augsburg. Am 6. Juni konnte Starkstrom Augsburg e.V. stolz zwei neue Rennwagen der Öffentlichkeit präsentieren. „Es ist immer...
Wie können logistische Prozesse durch Automatisierung auf Basis von Echtzeit- und historischen Daten verbessert werden? Und welche neuen Geschäftsmodelle sind erfolgsversprechend? Diesen Fragen gingen rund 30 Studierende logistischer Fachrichtunge...
