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Prof. Dr. Wolfgang Bischof
Institution
Raum
Telefon
+49 821 5586-3309
Sprechstunde
nach Vereinbarung
Funktionen
Studiengangsleiter Data Science (B.Sc.)
Fachgebiet
- Professur für Data Analytics an der Hochschule Augsburg (seit 2022)
- Professur für Mathematik an der Technischen Hochschule Rosenheim (2011-2022)
- Software-Entwickler bei MAN Roland (2002-2011)
- Data Scientist bei aspect online AG (2000-2002)
- Promotion an der Universität Augsburg (2000) am Lehrstuhl für Stochastik und ihre
Anwendungen von Prof. Dr. Pukelsheim zu "Analyse von M/G/1-Warteschlangen" - Diplom-Mathematik mit Nebenfach Physik an der Universität Augsburg (1997)
Funktionen
Co-Studiengangsleiter Data Science
Tätigkeitsspektrum
- Vorlesungen: Wirtschaftsmathematik, Data Analytics 1+2 für Wirtschaftspsychologie;
Deskriptive Statistik und Stochastik, induktive Statistik für Data Science;
Vorkurs Mathematik an der TH Rosenheim - Gründung des Studiengangs Data Science zusammen mit Prof. Dr. Caroline Justen
und Prof. Dr. Stefan Etschberger - Leitung des Studiengangs Data Science zusammen mit Prof. Dr. Caroline Justen
- Statistische Beratung von Unternehmen
- Entwicklung von hochschul-übergreifenden Eingangstests und Fragesammlungen zur Mathematik
Forschung
- Data-Science-Projekte mit Unternehmen
- Entwicklung eines Preisindex für KFZ-Versicherungen, der seit 2009 u.a. von der dpa veröffentlicht wird
- Betreuung des BAZI-Projekts. BAZI steht für Berechnung von Anzahlen mit Zuteilungsmethoden im Internet;
u.a. beinhaltet das BAZI-Programm mehr als 1500 Datensätze zu Wahlen von dem ersten Zensus zum
US-Repräsentantenhaus im Jahr 1790 bis zur Bundestagswahl 2021.
Publikationen (Auswahl)
- Bischof, W.; Pukelsheim, F. & Stelz, M. (2021): Vierzig-Prozent-Regel für mit der Personenwahl verbundene Verhältniswahlen: Empirische Überprüfung einer praktischen Hypothese. Zeitschrift für Parlamentsfragen 3/2021 (52. Jg.) 669-674.
[ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2021b.pdf ] - Pukelsheim, F. & Bischof, W. (2021): Bundeswahlgesetz 2020 – Vom Regen in die Traufe. Deutsches Verwaltungsblatt 7/2021 (136. Jg.) 417-427.
[ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2021a.pdf ] - Bischof, W. & Pukelsheim, F. (2020): Parametrische Statistik. 445 Seiten. Fernuniversität Hagen.
- Bischof, W. & Pukelsheim, F. (2018): Überlegungen zum Landeswahlgesetz nach der Wahl zum 18. Bayerischen Landtag am 14. Oktober 2018. Bayerische Verwaltungsblätter – Zeitschrift für öffentl. Recht und öffentl. Verw., 22/2019, 757-769.
[ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2019c.pdf ] - Bischof, W.; Hindinger, C. & Pukelsheim, F. (2016): Listenverbindungen - ein Relikt im bayerischen Gemeinde- und Landkreiswahlgesetz, Bayerische Verwaltungsblätter – Zeitschrift für öffentl. Recht und öffentl. Verw., 3/2016, 73-108.
[ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2016a.pdf ] - Bischof, W. (2001): Analysis of M/G/1-queues with Setup Times and Vacations under Six Different Service Disciplines, Queueing Systems 39 (2001), 265 – 303.
Lehrpreise
- 2015: meiste Nominierungen in der Kategorie „Seminaristischer Unterricht“
- 2016: meiste Nominierungen in der Kategorie „Innovationspreis“
- 2017: meiste Nominierungen in der Kategorie „Moderne Didaktik“
- 2019: Lehrpreis für herausragende Lehre in der Kategorie „Moderne Didaktik“ (dotiert mit 900 Euro)
Youtube
Zahlreiche Filme auf den Kanälen https://www.youtube.com/c/WirtschaftsmathematikStudiereninRosenheim
und https://www.youtube.com/c/DataScienceMitMathewasbewegen