Die Produktionsprozesse in energieintensiven Unternehmen mit Hilfe von IT-Systemen flexibler zu gestalten, das ist das Ziel des Projektes „Enführungsprozess für Energieflexibilität“. Ein geeigneter Prozess soll zukünftig helfen, solche IT-Systeme im Unternehmen einzuführen.

Um Flexibilitäts- und Energiemanagement zu ermöglichen, ist es notwendig Erzeuger- und Verbrauchsverhalten verschiedener Akteure zu modellieren und analysieren.

In Projekt „OSM Daten: Enabler für Verkehrsanalysen“ nutzen Studierende OSM-Daten als Basis für die Modellierung von Verkehrsteilnehmern und zur Analyse deren Fahr- und Ladeverhaltens. Dabei sind Methoden aus dem Bereich Geospatial Datanalytics in der Zukunft unumgänglich, um Entscheidungen datengetrieben zu unterstützen.

Aufbauend darauf beschäftigt sich das Team „Visualisierung von Energie- und Mobilitätsdaten“ mit der Visualisierung von Geospatial Data. Dies ist notwendig, um datengestützte Entscheidungsmodelle managementtauglich darzustellen. Dabei fokussiert die Gruppe die Visualisierung des Fahr- und Ladeverhaltens von Elektrofahrzeugen und der Ladeinfrastruktur.

Ebenfalls um die Visualisierung von Daten geht es im letzte Projekt dieser Session, „3D-Viewer für GIS-Daten“. Allerdings stammen die Daten hier aus den Gebäudesektor, der aufgrund der Wärmeversorgung einen zentralen Baustein in der Energiewende einnimmt.