Projektbeschreibung
Ziel des Projekts ist, die Kunden anhand von Daten besser zu verstehen. Dabei soll analysiert werden, welche Kundentypen und Verhaltensmuster erkennbar sind. Unter Kundensegmentierung wird die Einteilung von Kunden in Gruppen auf der Grundlage spezifischer Kundendaten verstanden.
Link zum Showcase Clustomer.
Prindo ist eine Marke der Media-Concept Bürobedarf GmbH, die sich auf den Online Vertrieb von Tinte, Toner, Drucker und Bürobedarf spezialisiert. Mit knapp 3.8 Millionen Kunden in ca. 90 eigenen Online-Shops ist Prindo der zweitgrößte Online-Anbieter von Druckerzubehör Europas. Es werden mehr als 10.000 Artikel angeboten, darunter Tintenpatronen, Toner und Papier von 55 Herstellern. Darüber hinaus bietet Prindo selbst eine günstige Alternative und doch hochwertige Eigenmarke für Patronen an.
Die Herausforderung ist es dabei, wie man bei über ca. 4 Mio. Prindo-Kunden den Überblick behalten und aus den Unmengen an Daten nützliche Insights gewinnen kann.
Unser Ansatz ist dabei eine AI-basierte Segmentierung und die Bereitstellung eines REST-Services. Zur Clusteranalyse der Kundensegmentierung verwenden wir mathematische Modelle auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren.
Was ist der Mehrwert für Prindo?
Marketingeffizienz - Durch die Aufteilung eines großen Kundenstamms in überschaubare Teile wird es einfacher, die Zielgruppen zu ermitteln.
Ermittlung neuer Marktchancen - Einteilung der Kunden in Cluster ermöglicht die Entdeckung neuer Marktsegmente, auf das die Marketingstrategie entsprechend ausgerichtet werden kann.
Bessere Vertriebsstrategien - Durch die Identifikation des Kaufverhaltens von Kunden können Vertriebsstrategien für Produkte verbessert werden.
Fraud Detection - Durch Identifizierung von nicht vertrauenswürdigen Kunden, werden mögliche Verluste durch Zahlungsausfälle vermieden.
Betreuer:
- Prof. Dr. rer. nat. Claudia Reuter
- Raphael Mayr
Kooperationspartner:
- Media-Concept GmbH (Prindo)
Studierende:
- Emily Truong
- Enes Aygen
- Michael Weindl