Das Projekt zielt darauf ab, KMUs dabei zu unterstützen, vorhandenen Code auf potenzielle Schwachstellen und schützenswerte Assets hin zu analysieren. Dabei soll die Einstiegshürde für die Unternehmen so gering wie möglich gehalten werden, um einen einfachen Zugang zu gewährleisten. →
Ein Forschungsprojekt, welches sich mit der Erkennung von Schwachstellen in C und C++ Code mit Hilfe von Large Language Models befasst. →
Projektbeschreibung
Im Projekt werden die Bedürfnisse von Kunden und firmeninternen Stakeholdern mit Unterstützung Künstlicher Intelligenz ermittelt, sowie zusammen mit Prozessdaten analysiert und ausgewertet, um sichere Services zu entwickeln und neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Handlungsfelder sind „teilautomatisierte Analyse von Kundenbedürfnissen“, „semantische Datenaufbereitung“, „autonome Entscheidungsunterstützungssysteme“, „Konnektivität“ und „IT-Sicherheit“. →
Das Projekt Hieronymus entstand dem Wunsch entsprechend, den Alltag der Heimbewohner eines Seniorenheims durch die Digitalisierung verschiedener Lebensbereiche zu ergänzen. →
Ein Museum verbindet Vergangenenheit, Gegenwart und Zukunft eines Ortes im Wandel. Linda Schwabl zeigt die Vision eines Gebäudes, das zum Startpunkt und Katalysator für eine zukunftsfähige und klimagerechte Entwicklung werden kann. →
Mit dem Designprinzip Local-First Cooperation lassen sich moderne Anwendungen der Industrie 4.0 umsetzen. Zur Problemlösung kann auf bewährte Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zurückgegriffen werden. Verteilte Software-Agenten kommunizieren direkt, koordinieren sich selbst mit anderen und kooperieren zur lokalen Problemlösung. Symbolische und subsymbolische KI ergänzen sich bei der Problemlösung. So lassen sich komplexe Planungs- und Optimierungsaufgaben mittels resilienter Systeme umsetzen. Diese Systeme des Industrial Internet of Things zeigen zunehmend Self-x-Eigenschaften des Organic Computing. →
Im Projekt „K-AXFLUX-H2“ wird im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr.-Ing. André Baeten der Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik der Technischen Hochschule Augsburg in Kooperation mit der Universität Augsburg ein kryogenes Wasserstoff-Kühlsystem für ein neuartiges E-Antriebssystem für Air-Mobility-Anwendungen entwickelt. →
Im Projekt „OpTow“ werden im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr. André Baeten der Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik der Technischen Hochschule Augsburg in Kooperation mit der M&A Dieterle GmbH die Parameter im Herstellungsprozess optimiert, um den Ausschuss zu minimieren.
Die Verarbeitung von Fasertows ist in der Faserverbundindustrie ein fester Bestandteil der kontinuierlichen und diskontinuierlichen Herstellverfahren. Die dabei verwendeten Fasertows werden in einem kontinuierlichen Prozess hergestellt, der aufgrund der vielen Prozessschritte fehleranfällig ist. Es entstehen ungleichmäßige Bebinderung, Gaps zwischen den Rovings oder umgeklappte Faserbahnen. In OpTow sollen die wesentlichen Parameter bestimmt werden, die zu Fehlern in der Tow-Produktion führen. Hierbei sollen auch die nachgeschalteten Verarbeitungsverfahren (Tape-Legen, Fiber Patch Placement) im Hinblick auf die mögliche Verarbeitung fehlerbehafteter Tows berücksichtigt werden. Anschließend sollen die Prozessparameter mit Hilfe eines KI-Ansatzes optimiert werden, so dass der Ausschuss minimiert wird.
