Didaktik-Medien-Zentrum

Selbstlernkurse

Auf dieser Seite finden Sie eine Sammlung an Online-Kursen zu Themen Künstlichen Intelligenz in der Lehre und im Studium sowie Didaktik. Diese Kurssammlung richtet sich an Lehrende, Tutor:innen und Studierende. Einige Kurse sind für beide Zielgruppen geeignet.

KI im Hochschulkontext

Für Lehrende an der THA

Didaktik-Medien-Zentrum

ChatGPT für Einsteigende

ab sofort verfügbar
Online, Anmeldung erforderlich, Moodle

Inhalte:

Was ist ChatGPT?
Prompting-Tipps
Verwendung von ChatGPT im (Hochschul-)Alltag

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Didaktik-Medien-Zentrum

ChatGPT – Alternativen: Was gibt es noch?

ab sofort verfügbar
Online, Anmeldung erforderlich, Moodle

Inhalte:

DSGVO-konforme KI-Chatbots nutzen
Erfahrungen mit anderen kommerziellen Modellen sammeln

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Didaktik-Medien-Zentrum

ChatGPT für die Lehre

ab sofort verfügbar
Online, Anmeldung erforderlich, Moodle

Inhalte:

Organisation eines Moduls: Lernziele formulieren
Vorbereitung einer Lehrveranstaltung: Lehrmethoden & Unterrichtsplanung
Prüfungsphase: Bewertungsraster entwerfen

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Für Studierende

KI im Studium nutzen

ab sofort verfügbar

Online, Anmeldung optiional, Teilnahme kostenfrei, HafenCity Universität Hamburg

Inhalte:

Technische Grundlagen der KI
Fortgeschrittene Anwendungen
KI-Tools zur Bewältigung von Studienherausforderungen

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AIce Your Exams - Generative KI als Copilot im Schul- und Unialltag

ab sofort verfügbar

Online, Anmeldung erforderlich, Teilnahme kostenfrei, KI-Campus

Inhalte:

Technische Grundlagen der KI
Prompt Engineering für Large Language Models wie z.B. ChatGPT
Erkundung weiterer KI-Tools
Generative KI und ihre Auswirkungen auf das Lernen und die Gesellschaft

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Prompt Engineering Grundlagen

ab sofort verfügbar

Online, Anmeldung erforderlich, Teilnahme kostenfrei, LinkedIn Learning

Inhalte:

ChatGPT & generative KI nutzen
ChatGPT & generative KI verstehen
ChatGPT & generative KI anwenden
ChatGPT & generative KI optimieren: Prompt Engineering
Tipps und Tricks

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Prompt Engineering: Alles, was ich für mehr Spaß und Effizienz mit Generativer KI wissen muss

ab sofort verfügbar

Online, Anmeldung erforderlich, Teilnahme kostenfrei, Netzwerk der Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL)

Inhalte:

Theoretische Einblicke, wie Prompt Engineering funktioniert
Schritt-für-Schritt-Anleitung

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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteigende

ab sofort verfügbar

Online, Anmeldung erforderlich, Teilnahme kostenfrei, OpenHPI

Inhalte:

Wesentliche Unterschiede herkömmlicher Programmierung und der Entwicklung selbstlernender Programme
Grundlegende Konzepte überwachten, nicht überwachten und verstärkenden Lernens, Unterschiede in der Datenbereitstellung, konkreter Anwendungsfall
Einführung in den Prozess, wie ein selbstlernender Algorithmus im Rahmen überwachten Lernens zum Beispiel Muster erkennen kann
Ausblick auf das Fortschrittstempo bei künstlicher Intelligenz, Diskussion wesentlicher ethischer Grundsätze

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Elements of AI (English version available)

ab sofort verfügbar

Online, für Übungen Anmeldung erforderlich, Teilnahme kostenfrei, Lernende Systeme. Plattform für Künstliche Intelligenz

Inhalte:

Was ist KI?
Probleme lösen mit KI
Reale Anwendungen
Maschinelles Lernen
Neuronale Netze
Auswirkungen

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AI for Everyone: Master the Basics (English version available)

ab sofort verfügbar

Online, Anmeldung erforderlich, Teilnahme kostenfrei, optionales Upgrade verfügbar, edX

Inhalte:

Verstehen, was KI ist, ihre Anwendungen und Anwendungsfälle
Begriffe wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze
Verschiedene Probleme und ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI
Ratschläge von Expert:innen über das Lernen und den Einstieg in die KI-Karriere

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Didaktik

Für Lehrende & Tutor:innen

Open Educational Resources (OER) in Higher Education

ab sofort verfügbar
Online, Anmeldung erforderlich, Teilnahme kostenfrei, Technische Universität Graz

In diesem Kurs werden Teilnehmende in das Konzept der Open Educational Resources (OER) eingeführt, frei zugängliche Bildungsmaterialien, die ohne Urheberrechtsverletzungen bearbeitet und geteilt werden können. Der Kurs umfasst die Nutzung offener Lizenzen, das Auffinden und Veröffentlichen von OER und ist Teil des multilingualen MOOC-Angebots „Unite! OER courses“ der europäischen Universitätsallianz Unite! und wird in 4 Wochen bzw. Einheiten abgehalten. Je Einheit werden Videos und weiterführende Materialien und ein Selbsttest zur Reflexion des Gelernten veröffentlicht

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