Artificial Intelligence
Handschriftenerkennung mit Multilayer Perceptron (MLP) neuronalem Netz auf einer GPU. Neuer Rekord mit 0.35% Fehlerrate in 2010. Enthält Programmauszüge für die CUDA Programmierung.
Beschreibung der GPU Implementierung eines Convolutional Neural Networks (CNN) und Ergebnisse für Handschriftenerkennung (MNIST) (2-7 hidden layer), Stereobildern (NORB) (5 hidden layer) und Klassifikation von Bildern (CIFAR10) in 10 Klassen (Flugzeug, Auto, Katze u.s.w.).
Beschreibung “Deep Learning” am IDSIA (Schweizer Institut für AI). Die haben neun Wettbewerbe für Klassifikation gewonnen.
Wettbewerb für die Bilderkennung mit den Bereichen Klassifikation mit 1000 Klassen und Lokalisierung in einem Bild. Dabei stehen 1.2 Millionen Bilder für das Training zur Verfügung.