Technologietransferzentrum Data Analytics

Das TTZ Donauwörth Data Analytics unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten zur sicheren und digitalen Wertschöpfung zu nutzen.

Themen Am TTZ Donauwörth Data Analytics

Das TTZ Donauwörth arbeitet seit 2020 an der digitalen Transformation der regionalen Wirtschaft. Gemeinsam mit der Praxis forscht das TTZ im Bereich Data Analytics zu den Themen digitale Geschäftsmodellen, Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit.

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TTZ Donauwörth, 03.12.2024, 17:00

Cyber Resilience Act: Anforderungen verstehen und effizient umsetzen

Die Veranstaltung „Data Analytics im Donau-Ries“ ist Ihre Plattform zum regionalen Wissenstransfer zwischen Forschung und Wirtschaft. Dabei geht es immer um die aktuellen Herausforderungen der Digitalisierung. Diesmal im Fokus: Cybersicherheit von Produkten.

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Räume des TTZ Data Analytics in Donauwörth

Digitale Geschäftsmodelle

Zusammen mit der Industrie entwickelt das TTZ Data Analytics digitale Services und Geschäftsmodelle. Diese basieren auf den oftmals bereits vorhandenen Daten innerhalb eines Unternehmens. Der produzierende Sektor schafft so neue Wege, um die Erfahrung ihrer Kunden zu verbessern und ihnen neuen Mehrwert zu bieten.

Künstliche Intelligenz

Ungenutztes Potenzial innerhalb von Wertschöpfungsprozessen lässt sich mittels Daten und künstlicher Intelligenz (KI) optimal identifizieren und ausschöpfen. Das TTZ Data Analytics unterstützt Unternehmen dabei, diese zu erkennen und in Wettbewerbsvorteile umzuwandeln.

IT-Sicherheit

IT-Sicherheit sollte stets ein fester Bestandteil der Digitalisierung sein. Deshalb analysieren Unternehmen mit dem TTZ Data Analytics ihre individuellen Anforderungen und entwickeln passgenaue Lösungen. So schaffen sie Vertrauen und sichern ihre Produktionsanlagen sowie ihre Industrieprodukte ab.

So arbeiten Sie mit uns.

Ob schnelle hands-on Lösung mit einem Projekt-Team oder interdisziplinäres Förderprojekt für die Themen von Morgen. Mit dem TTZ Data Analytics arbeiten Sie immer planbar, konkret und erfolgsorientiert. Erfahren Sie mehr zu den verschiedenen Formen der Zusammenarbeit mit dem TTZ Data Analytics.

Die wissenschaftlichen Leiter sprechen gerne mit Ihnen.

Die wissenschaftliche Leitung des TTZ Data Analytics haben Prof. Dr. Björn Häckel und Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli. Beide bringen sowohl wirtschaftliches als auch technisches Knowhow mit, um die digitale Zukunft der deutschen Industrie zusammen mit den ansässigen Unternehmen zu gestalten.

Prof. Dr. Björn Steven Häckel
Informatik Technologietransferzentrum Data Analytics THA_innos KI-Produktionsnetzwerk
Telefon:	+49 821 5586-3325
Fax:	+49 821 5586-3499
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Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli
Informatik THA_innos Technologietransferzentrum Data Analytics
Telefon:	+49 821 5586-3459
Fax:	+49 821 5586-3499
[Bitte aktivieren Sie Javascript]

Kommen wir ins Gespräch.

Vereinbaren Sie einen Termin mit den Leitern des TTZ Data Analytics. Wir sprechen mit Ihnen über die Digitalisierung.

TTZ Data Analytics ist Top-Arbeitgeber im Donau-Ries

Wortmarke KI-Produktionsnetzwerk inkl. Partnerinstitutionen

Das möchten Sie eventuell sofort wissen. Fragen einfach anklicken.

Was ist ein Technologietransferzentrum (TTZ)?

Technologietransferzentren (TTZs) sind eine vom Freistaat Bayern geförderte Initiative. Sie sollen die Wettbewerbsfähigkeit einer Region mit Erkenntnissen aus der Forschung sicherstellen. Hierfür machen TTZs einen bestimmten technischen Wissensbereich in Zusammenarbeit mit hauptsächlich kleinen und mittelständischen, aber auch großen Unternehmen nutzbar.

Das heißt, dass Unternehmen zusammen mit einer Hochschule an Lösungen forschen und für die Praxis entwickeln. Diese gemeinschaftlichen Projekte können in verschiedene Formen der Zusammenarbeit münden. Von kleinen Workshops über die Entwicklung von konkreten Lösungen bis hin zur Forschung an eigenen Innovationen.

Den thematischen Schwerpunkt eines TTZ bestimmt dabei der Bedarf in der Region. Das im Rahmen der Hightech Agenda Bayern geförderte TTZ Data Analytics der Hochschule Augsburg ist deshalb besonders auf die Bedürfnisse der Industrie in Bayerisch-Schwaben und dem Landkreis Donau-Ries ausgerichtet – ohne, dass seine Leistung nur auf diese Region beschränkt ist.

Welche Unternehmen unterstützt das TTZ Data Analytics?

Technologietransferzentren (TTZs) richten ihren Schwerpunkt stets am Bedarf in der Region aus. Im Landkreis Donau-Ries und in gesamt Bayerisch-Schwaben hat die produzierende Industrie eine besondere wirtschaftliche Bedeutung. Deshalb ist das TTZ Data Analytics besonders auf den produzierenden Sektor spezialisiert – ohne seine Leistungen nur auf diese Region zu beschränken. Alle interessierten Unternehmen sind willkommen.

Besonders die Industrie steht unter hohem Innovationsdruck. Aber: Die Digitalisierung kann die Grundlage für die Nutzung von brachliegendem Potenzial im Unternehmen werden. Denn hier bringt man die Qualität deutscher Produktion mit innovativen Ansätzen der Digitalisierung zusammen. So kann Wettbewerbsdifferenzierung gelingen und Bayern und Deutschland als Produktionsstandort attraktiv bleiben.

Das TTZ Data Analytics setzt genau hier an und macht das neueste Wissen aus der Forschung anwendbar für die Unternehmenspraxis. Mit verschiedenen Formen der Zusammenarbeit entwickeln Forscher zusammen mit der Wirtschaft neue Geschäftsmodelle für eine digitalisierte Welt, optimieren Prozesse basierend auf Daten und KI und sorgen für sichere Komponenten und IT-Architekturen.

Weitere Fragen oder konkrete Anliegen?

Sie haben noch weitere Fragen? Oder Sie haben bereits konkrete Ideen, wie Sie Ihr Unternehmen fit für die Industrie 4.0 machen wollen? Wir sprechen gerne ganz unverbindlich über die Digitalisierung Ihres Unternehmens.

Schicken Sie uns eine Anfrage und wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, entweder persönlich oder über eine Plattform Ihrer Wahl.

Wir sind in Donauwörth für Sie da.

Lageplan Technologietransferzentrum in Donauwörth — Technologietransferzentrum Data Analytics
Äbtissin-Gunderada-Straße 4
86609 Donauwörth

Gefördert durch die Hightech Agenda Bayern des Bayerischen Staatsministeriums für Wissenschaft und Kunst.