KI-Produktionsnetzwerk
Technische Hochschule Augsburg
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KIDSS
Künstliche Intelligenz und Data Analytics in Smart Services für eine nachhaltige Druckindustrie
Künstliche Intelligenz
01.01.2023 - 31.12.2024
Projektbeschreibung
Das Projekt "KIDSS" im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr. Björn Häckel der Fakultät für Informatik der Technischen Hochschule Augsburg soll wirtschaftliche und ökologische Potenziale von Künstlicher Intelligenz und Data Analytics in der Druckindustrie aufzeigen. Dabei arbeiten auf Unternehmensseite die manroland GOSS web systems, die Possehl Analytics und das DZO Druckzentrum Oberfranken GmbH. Forschungsseitig unterstützt der Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik (FIT).
Das Ziel des öffentlich geförderten Verbundprojekts KIDSS ist es, die ökonomischen und ökologischen Potenziale aufzuzeigen, die sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Data Analytics für eine nachhaltige Druckindustrie ergeben. Gefördert vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie erforschen die beteiligten Partner die Thematik in einem interdisziplinären Konsortium praxisnah. Hierzu wird das Know-how über Druckprozesse entlang der Wertschöpfungskette gebündelt und Optimierungsmethoden für eine gleichzeitige Steigerung der ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit in der Druckindustrie entwickelt. Im Ergebnis verfolgt das Projekt die technologische Entwicklung von Demonstratoren für Smart Services und deren Überführung in nachhaltige Geschäftsmodelle.
Die Herstellung von Druckerzeugnissen ist ein ressourcenintensiver Prozess. Durch fortschreitende Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz und Data Analytics eröffnen sich jedoch neue Möglichkeiten nachhaltigere Wertschöpfungsprozesse zu etablieren. Gefördert vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie erforschen die beteiligten Partner die Thematik in einem interdisziplinären Konsortium praxisnah. Hierzu wird das Know-how über Druckprozesse entlang der Wertschöpfungskette gebündelt und Optimierungsmethoden für eine gleichzeitige Steigerung der ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit in der Druckindustrie entwickelt. Im Ergebnis verfolgt das Projekt die technologische Entwicklung von Demonstratoren für Smart Services und deren Überführung in nachhaltige Geschäftsmodelle.
Die Erforschung der ökonomischen und ökologischen Potenziale für eine nachhaltige Druckindustrie mittels Künstlicher Intelligenz und Data Analytics erfolgt entlang von vier zentralen Arbeitspaketen, die innerhalb von 24 Monaten bearbeitet werden. In einem ersten Arbeitspaket werden zunächst mögliche Anwendungsfälle erarbeitet und hierfür notwendige Anforderungen an die technischen Lösungen erfasst als auch die notwendige IoT-Infrastruktur aufgebaut. Anknüpfend daran werden in einem zweiten Arbeitspaket vorhandene Daten analysiert und weitere notwendige Daten erhoben. In einem dritten Arbeitspaket erfolgt dann die prototypische Implementierung und Evaluierung von Optimierungsverfahren in den einzelnen Anwendungsfällen für eine sukzessive Erhöhung der ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit von Druckprozessen in einem iterativen Verfahren. Schließlich rundet ein viertes Arbeitspaket das Projekt ab, indem es die aus der Prototypisierung gewonnenen Erkenntnisse nutzt und diese in Geschäftsmodelle für Smart Services für eine nachhaltige Druckindustrie überführt.
Beteiligte Unternehmen und Forschungseinrichtungen
manroland GOSS web systems GmbH
Possehl Analytics GmbH
DZO Druckzentrum Oberfranken GmbH
- Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik (FIT)
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Weiterführende Informationen
